Obiettivi formativi qualificanti della classe
I laureati nei corsi di laurea della classe devono:

possedere buone conoscenze di base nell'area della matematica;

possedere buone competenze computazionali e informatiche;

acquisire le metodiche disciplinari ed essere in grado di comprendere e utilizzare descrizioni e modelli matematici di situazioni concrete di interesse scientifico o economico;

essere in grado di utilizzare almeno una lingua dell'Unione Europea oltre l'italiano, nell'ambito specifico di competenza e per lo scambio di informazioni generali;

possedere adeguate competenze e strumenti per la comunicazione e la gestione dell'informazione;

essere capaci di lavorare in gruppo, di operare con definiti gradi di autonomia e di inserirsi prontamente negli ambienti di lavoro.


I laureati nei corsi di laurea della classe potranno esercitare attivita` professionali come supporto modellistico-matematico e computazionale ad attivita` dell'industria, della finanza, dei servizi e nella pubblica amministrazione, nonche' nel campo della diffusione della cultura scientifica.

Occorre considerare che, data la dinamica della evoluzione delle scienze e della tecnologia, la formazione dovra` comunque sempre
sottolineare gli aspetti metodologici al fine di evitare l'obsolescenza delle competenze acquisite.

Ai fini indicati, i curricula dei corsi di laurea della classe comprendono in ogni caso attivita` finalizzate a far acquisire:

le conoscenze fondamentali nei vari campi della matematica, nonche' di metodi propri della matematica nel suo complesso;

la capacita` di modellizzazione di fenomeni naturali, sociali ed economici, e di problemi tecnologici;

il calcolo numerico e simbolico e gli aspetti computazionali della matematica e della statistica;

devono prevedere in ogni caso una quota significativa di attivita` formative caratterizzate da un particolare rigore logico e da un elevato livello di astrazione;

possono prevedere, in relazione a obiettivi specifici, l'obbligo di attivita` esterne, come tirocini formativi presso aziende, strutture della pubblica amministrazione e laboratori, oltre a soggiorni presso altre universita` italiane ed europee, anche nel quadro di accordi internazionali.



Obiettivi formativi specifici del corso e descrizione del percorso formativo
Il corso di studio è volto a fornire una solida preparazione di base in Matematica. A questo fine viene anche fornita una introduzione alla Fisica di base. Il percorso formativo è organizzato in modo da provvedere:

Conoscenza matematica di base (analisi e geometria, algebra)
Conoscenza della fisica di base classica: meccanica, termodinamica, elettromagnetismo, ottica.
Conoscenze di base di Informatica.
Conoscenza di tecniche caratteristiche dell’analisi, della geometria, dell’algebra, dell’analisi numerica e della probabilita’.
Conoscenza degli elementi di base della modellizzazione matematica: meccanica, meccanica analitica, classici modelli matematici della fisica.
Approfondimento di tecnche matematiche specifiche anche attroverso gli esami a scelta.

Nel primo anno gli studenti apprenderanno le conoscenze di base e le tecniche elementari, che impareranno ad applicare ad alcuni problemi semplici ma significativi.
Nel secondo anno gli studenti affronteranno il nucleo delle nozioni e dei modelli fondamentali per ciascuno dei settori sopra elencati. Nel terzo completeranno la preparazione con materiale più avanzato, e con una piccola scelta di corsi che caratterizzeranno il loro percorso formativo in senso teorico o applicativo.

Risultati di apprendimento attesi, espressi tramite i Descrittori europei del titolo di studio

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)
I laureati in Matematica devono avere una buona comprensione delle più importanti tecniche matematiche e una buona conoscenza delle loro applicazioni nella modellizzazione di fenomeni fissici, biologici, finanziari…

Metodi di apprendimento: Insegnamenti dedicati (di base e caratterizzanti) per oltre 100 CFU.
Metodi di verifica: Esami individuali con prova finale scritta e orale.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)
I laureati devono essere capaci di applicare le loro conoscenze e capacità di comprensione in maniera da dimostrare un approccio professionale al loro lavoro, e devono possedere competenze adeguate sia per ideare e sostenere argomentazioni che per risolvere problemi nel proprio campo di studi.
Devono essere in grado di identificare gli elementi essenziali di un problema semplice e saperlo modellizzare, in termini matematici. Devono anche essere in grado di comprendere e utilizzare metodi analitici e numerici adeguati alle tematiche affrontate.
Metodi di apprendimento: Insegnamenti con trattazioni assiomatiche. Pratica estensiva di esercitazioni numeriche e attività di calcolo.
Metodi di verifica: Tutte le prove di verifica scritte prevedono l'applicazione delle conoscenze a problemi non precedentemente affrontati.

Autonomia di giudizio (making judgements)
I laureati devono essere in grado di analizzare criticamente una dimostrazione. Inoltre devono essere in grado di fare ricerche bibliografiche autonome utilizzando libri di contenuto matematico, sviluppando anche una familiarità con le riviste scientifiche di settore. Infine essere in grado di utilizzare per la ricerca scientifica gli archivi elettronici disponibili sul WEB, operando la necessaria selezione dell’informazione disponibile.
Metodi di apprendimento: Queste capacità sono il risultato dei corsi di esercitazione e di alcuni insegnamenti teorici
Metodi di verifica: Di norma nelle prove scritte non viene indicata la strada da seguire per la risoluzione di un problema.

Abilità comunicative (communication skills)
I laureati devono essere in grado di presentare la propria ricerca o i risultati di una ricerca bibliografica ad un pubblico sia di specialisti che di profani. A tal fine e’ importante avere una conoscenza dell’inglese sufficiente per la comprensione di testi scientifici, attraverso la partecipazione a corsi di inglese specifici per la Facoltà di Scienze.
Metodi di apprendimento: Attività formative svolte attraverso lavoro di gruppo e redazione di relazioni o tesine. Preparazione della presentazione scritta e orale della prova finale.
Metodi di verifica: Valutazione della capacità espositiva durante le prove orali di esame. Presentazione della tesi.

Capacità di apprendimento (learning skills)
I laureati devono aver acquisito una comprensione della natura e dei modi dell'uso della matematica e di come questa sia applicabile a molti campi. Devono inoltre essere in grado di costruire semplici dimostrazioni e modificare dimostrazioni standard per adattarle a nuove situazioni.
Metodi di apprendimento: Gli studenti vengono guidati nel miglioramento del metodo di studio sin dal primo anno da docenti e tutor. L'inglese viene appreso in appositi corsi e attraverso la progressiva utilizzazione della lingua straniera nell'apprendimento.
Metodi di verifica: Un metodo di studio errato non consente di affrontare il corso di laurea. Valutazione dell'apprendimento di argomenti proposti per lo studio autonomo.

Conoscenze richieste per l'accesso
Prerequisiti necessari per iniziare regolarmente gli studi sono l'avere adeguate conoscenze di base nel campo della Matematica, a livello di scuola secondaria.
Nel Regolamento Didattico del Corso di Studi sarà fornito l'elenco dettagliato delle conoscenze di base richieste, e saranno previste le modalità di verifica delle stesse. Gli studenti che presentano gravi lacune in Matematica dovranno colmarle frequentando prima dell’inizio delle lezioni un apposito corso di matematica di base.

Caratteristiche della prova finale
La prova finale consiste nella preparazione e discussione di una breve relazione scritta o orale, su un argomento classico, proposto dal relatore, nel settore prescelto dallo studente. La discussione avviene in seduta pubblica davanti ad una commissione di docenti che esprime la valutazione complessiva in centodecimi, eventualmente anche con la lode.

Sbocchi occupazionali previsti per i laureati
• Accesso senza debiti ad almeno un corso di Laurea Specialistica.
• Accesso a professioni tecniche in organizzazioni governative o settori privati (banking, compagnie di assicurazione, servizi) a livelli decisionali intermedi
• Impiego nell’industria come assistenti tecnici ad esempio in settori quali software, telecomunicazioni.
• Impieghi in settori tecnologici
• Insegnante in organizzazioni private


Il corso prepara alle professioni di

• Tecnici statistici
• Tecnici della gestione finanziaria
• Agenti assicurativi
• Periti, valutatori di rischio, liquidatori ed assimilati
• Agenti di borsa e cambio, tecnici dell'intermediazione titoli ed assimilati
• Altre professioni intermedie finanziario-assicurative
• Tutor, istitutori, insegnanti nella formazione professionale ed assimilati

Sintesi della consultazione con le organizzazioni rappresentative a livello locale della produzione, servizi, professioni
Le parti sociali, verificati gli obiettivi formativi qualificanti della classe di Laurea, gli obiettivi formativi specifici del corso e gli sbocchi occupazionali e professionali previsti per i laureati, esprimono parere favorevole alla trasformazione e alla istituzione del Corso di Laurea secondo il DM 270/04

Massimo numero di crediti riconoscibili (DM 16/3/2007 Art 4) 6
(Crediti riconoscibili sulla base di conoscenze e abilità professionali certificate individualmente, nonché altre conoscenze e abilità maturate in attività formative di livello post-secondario alla cui progettazione e realizzazione l'università abbia concorso)

insegnamenti di base e caratterizzanti del corso

Attività di Base	CFU	Settori scientifico disciplinari docenti
Formazione Fisica	9	FIS/01 Fisica sperimentale (cfu 9)  5
Formazione Matematica di base	36	MAT/02 Algebra (cfu 6)  4 MAT/03 Geometria (cfu 15)  7 MAT/05 Analisi matematica (cfu 15)  12
Formazione informatica	6	INF/01 Informatica (cfu 6)  16
Totale crediti per Attività di Base	51

Attività Caratterizzanti	CFU	Settori scientifico disciplinari docenti
Formazione Modellistico-Applicativa	39	MAT/06 Probabilita' e statistica matematica (cfu 9)  1 MAT/07 Fisica matematica (cfu 21)  6 MAT/08 Analisi numerica (cfu 9)  1
Formazione Teorica	48	MAT/02 Algebra (cfu 6)  4 MAT/03 Geometria (cfu 18)  7 MAT/05 Analisi matematica (cfu 24)  12
Totale crediti per Attività Caratterizzanti	87

Attività affini ed integrative	CFU	Settori scientifico disciplinari docenti
	21	CHIM/03 Chimica generale e inorganica (cfu 6 opzionale)  2 FIS/01 Fisica sperimentale (cfu 9)  5 ING-IND/24 Principi di ingegneria chimica (cfu 6 opzionale)   ING-INF/02 Campi elettromagnetici (cfu 6 opzionale)   MAT/02 Algebra (cfu 6 opzionale)  4 MAT/03 Geometria (cfu 6 opzionale)  7 MAT/05 Analisi matematica (cfu 6 opzionale)  12 MAT/06 Probabilita' e statistica matematica (cfu 6 opzionale)  1 MAT/07 Fisica matematica (cfu 6 opzionale)  6
Totale crediti per Attività affini ed integrative	21

Altre attività formative	CFU
	12	A scelta dello studente
	3	Per la conoscenza di almeno una lingua straniera
	5	Per la prova finale
	1	Ulteriori conoscenze linguistiche
Totale crediti per Altre attività formative	21

TOTALE CREDITI

180

Previsione e programmazione della domanda

Programmazione nazionale delle iscrizioni al primo anno (art.1 Legge 264/1999)	no
Programmazione locale (art.2 Legge 264/1999)	no

Sede: L'AQUILA
Organizzazione della didattica	semestrale
Modalità di svolgimento degli insegnamenti	convenzionale
Data di inizio dell'attività didattica	29/09/2008
Utenza sostenibile	75