Obiettivi formativi qualificanti della classe
I laureati nei corsi di laurea magistrale della classe devono:

avere una solida preparazione culturale di base nell'area della matematica e una buona padronanza dei metodi propri della disciplina;

conoscere approfonditamente il metodo scientifico di indagine; avere una elevata preparazione scientifica ed operativa delle discipline che caratterizzano la classe;

avere conoscenze matematiche specialistiche, anche nel contesto di altre scienze, dell'ingegneria e di altri campi applicativi, a seconda degli obiettivi specifici del corso di studio;

essere in grado di analizzare e risolvere problemi complessi, anche in contesti applicativi;

avere specifiche capacità per la comunicazione dei problemi e dei metodi della matematica;

essere in grado di utilizzare fluentemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea oltre al'italiano, con riferimento anche ai lessici disciplinari;

avere capacita` relazionali e decisionali, ed essere capaci di lavorare con ampia autonomia, anche assumendo responsabilità scientifiche e organizzative.


I laureati nei corsi di Laurea magistrale della classe potranno esercitare funzioni di elevata responsabilità con compiti di ricerca sia scientifici che applicativi anche nella costruzione e nello sviluppo computazionale di modelli matematici. La loro attività si potrà svolgere in ambiti di interesse, ambientale, sanitario, industriale, finanziario, nei servizi, nella pubblica amministrazione nonche' nei settori della comunicazione matematica e della scienza.


Ai fini indicati, i corsi di Laurea Magistrale della classe comprendono

attivita` formative che si caratterizzano per un particolare rigore logico e per un livello elevato di astrazione, in particolare su temi specialistici della matematica;

possono prevedere attivita` di laboratorio computazionale e informatico, in particolare dedicate alla conoscenza di applicazioni informatiche, ai linguaggi di programmazione e al calcolo;

possono prevedere , in relazione a obiettivi specifici attività esterne, come tirocini formativi presso aziende e laboratori, e
soggiorni di studio presso altre universita` italiane ed europee, anche nel quadro di accordi internazionali;




Obiettivi formativi specifici del corso e descrizione del percorso formativo
Il corso di studio è volto a fornire una approfondita preparazione in Matematica. A questo fine viene anche fornita una introduzione avanzata alla Fisica di base. Il percorso formativo è organizzato in modo da provvedere :

Conoscenza di tutte le tecniche fondamentali dell’analisi, della geometria, dell’algebra, dell’analisi numerica e della probabilita’.
Conoscenza approfondita della modellizzazione matematica: meccanica, meccanica analitica, classici modelli matematici della fisica e della finanza matematica.
Approfondimento di tecnche matematiche e di modellizzazione specifiche anche attraverso gli esami a scelta.
Conoscenza delle tecniche informatiche di calcolo scientifico.

Il primo anno del percorso è destinato all'approfondimento degli argomenti matematici fondamentali a livello avanzato, ed all'apprendimento di tecniche matematiche che verranno applicate allo studio di vari problemi matematici, fisici, finanziari, biologici, eccetera.
Nel secondo anno lo studente avrà la possibilità, attraverso la scelta di alcuni corsi di approfondimento, di indirizzare la sua formazione in senso teorico o applicativo nei diversi settori sopra menzionati.

Risultati di apprendimento attesi, espressi tramite i Descrittori europei del titolo di studio

Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding)

I laureati devono avere una ottima comprensione delle tecniche matematiche e una buona capacità di appplicarle nella modellizzazione di fenomeni fisici, biologici, finanziari ecc…
Devono avere ottime capacità di ragionamento induttivo e deduttivo.
Metodi di apprendimento: Insegnamenti dedicati (di base e caratterizzanti).
Metodi di verifica: Esami individuali con prova finale scritta e orale, eventuali prove intermedie a fini di valutazione parziale o di feedback.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione (applying knowledge and understanding)
I laureati devono essere capaci di applicare le loro conoscenze e capacità di comprensione in maniera da dimostrare un approccio professionale al loro lavoro, e devono possedere sicure competenze sia per ideare e sostenere argomentazioni che per risolvere problemi nel proprio campo di studi.
Devono essere in grado di identificare tutti gli elementi essenziali di un problema e saperlo modellizzare, in termini matematici. Devono anche essere in grado di comprendere, utilizzare e progettare metodi analitici e numerici adeguati alle tematiche affrontate.
Metodi di apprendimento: Insegnamenti con trattazioni assiomatiche. Pratica estensiva di esercitazioni numeriche e attività di calcolo.
Metodi di verifica: Tutte le prove di verifica scritte prevedono l'applicazione delle conoscenze a problemi non precedentemente affrontati.
Autonomia di giudizio (making judgements)
I laureati devono essere in grado di analizzare criticamente una dimostrazione, e di produrne una standard ove occorra. Inoltre devono essere in grado di fare ricerche bibliografiche autonome utilizzando libri di contenuto matematico, sviluppando anche una familiarità con le riviste scientifiche di settore. Infine essere in grado di utilizzare per la ricerca scientifica gli archivi elettronici disponibili sul WEB, operando la necessaria selezione dell’informazione disponibile.
Metodi di apprendimento: Queste capacità sono il risultato delle attività di esercitazione.
Metodi di verifica: Di norma nelle prove scritte non viene indicata la strada da seguire per la risoluzione di un problema.
Abilità comunicative (communication skills)
i laureati devono essere in grado di presentare la propria ricerca o i risultati di una ricerca bibliografica ad un pubblico sia di specialisti che di profani. A tal fine e’ importante avere una conoscenza dell’inglese sufficiente per la comprensione di testi scientifici, attraverso la partecipazione a corsi di inglese specifici per la Facoltà di Scienze.
Metodi di apprendimento: Attività formative svolte attraverso lavoro di gruppo e redazione di relazioni o tesine. Preparazione della presentazione scritta e orale della prova finale.
Metodi di verifica: Valutazione della capacità espositiva durante le prove orali di esame. Presentazione della tesi.
Capacità di apprendimento (learning skills)
I laureati devono aver acquisito una comprensione della natura e dei modi della ricerca in matematica e di come questa sia applicabile a molti campi. Devono inoltre essere in grado di costruire dimostrazioni complesse e modificare dimostrazioni standard per adattarle a nuove situazioni, nello studiare argomenti scientifici. Comprensione dei limiti delle proprie conoscenze e abilità nell'individuare i libri di testo e altri materiali utili agli approfondimenti. Capacità di leggere e apprendere in lingua Inglese.
Metodi di apprendimento: Gli studenti vengono guidati nel miglioramento del metodo di studio sin dal primo anno da docenti e tutor. L'inglese viene appreso in appositi corsi e attraverso la progressiva utilizzazione della lingua straniera nell'apprendimento.
Metodi di verifica: Un metodo di studio errato non consente di affrontare il corso di laurea. Valutazione dell'apprendimento di argomenti proposti per lo studio autonomo.

Conoscenze richieste per l'accesso
Per essere ammessi a corso di laurea Magistrale in Matematica occorre essere in possesso di una Laurea di primo livello fra quelle di seguito elencate o di altro titolo di studio conseguito all'estero, riconosciuto idoneo. Alla Laurea Magistrale possono accedere studenti in possesso della Laurea in Matematica (classe 32 o classe L-35) o, ai sensi del comma 3 lettera e) del D.M. 26 Luglio 2007, di altre Lauree che prevedano l'acquisizione di un congruo numero di CFU di insegnamenti di Matematica o assimilabili, di Fisica o assimilabili, di informatica o assimilabili, secondo quanto disposto dal Regolamento Didattico di Corso di Studio.
Lo studente che intende immatricolarsi al corso di Laurea Magistrale in Matematica acclude alla domanda contenente la specifica del curriculum e indirizzo al quale vuole accedere i dettagli della sua formazione pregressa, come precisato dal Regolamento Didattico di Corso di Studio. La valutazione del curriculum pregresso e della personale preparazione viene accertata, con modalità specificate nel Regolamento Didattico di Corso di Studio, dalla Commissione Didattica del CAD che, mediante un colloquio di ammissione, determina:

1. L'ammissibilità di immatricolazione alla LM-40 in Matematica e l'assegnazione di eventuali "obblighi didattici aggiuntivi" ai sensi del comma 3 lettera d) del D.M. 26 Luglio 2007;
2. L'immissione in un curriculum con un piano di studi che non può prevedere la ripetizione di esami già superati (o ad essi equivalenti).

L'immatricolazione con riserva alla Laurea Magistrale in Matematica è consentita agli studenti della Laurea Triennale secondo quanto disposto dal Regolamento Didattico del Corso di Studio.

Caratteristiche della prova finale
La prova finale consiste nella preparazione e discussione di una tesi, su un argomento di ricerca attuale, proposto dal relatore, nel settore prescelto dallo studente. La discussione avviene in seduta pubblica davanti ad una commissione di docenti che esprime la valutazione complessiva in centodecimi, eventualmente anche con la lode

Sbocchi occupazionali previsti per i laureati
• Accesso al dottorato d ricerca e alla SSIS.
• Accesso a professioni tecniche in organizzazioni governative o settori privati (banking, compagnie di assicurazione, servizi) a livelli decisionali avanzati
• Impiego nell’industria come dirigenti ad esempio in settori quali software, telecomunicazioni.
• Impieghi in settori tecnologici
• Insegnamento nella scuola pubblica

Il corso prepara alle professioni di

• Matematici, statistici e professioni correlate
• Specialisti in contabilità e problemi finanziari
• Redattori di testi tecnici
• Ricercatori e tecnici laureati nelle scienze matematiche e dell'informazione
• Docenti della formazione professionale

Sintesi della consultazione con le organizzazioni rappresentative a livello locale della produzione, servizi, professioni
Le parti sociali, verificati gli obiettivi formativi qualificanti della classe di Laurea, gli obiettivi formativi specifici del corso e gli sbocchi occupazionali e professionali previsti per i laureati, esprimono parere favorevole alla trasformazione e alla istituzione del Corso di Laurea secondo il DM 270/04

Massimo numero di crediti riconoscibili (DM 16/3/2007 Art 4) 6
(Crediti riconoscibili sulla base di conoscenze e abilità professionali certificate individualmente, nonché altre conoscenze e abilità maturate in attività formative di livello post-secondario alla cui progettazione e realizzazione l'università abbia concorso)

insegnamenti di base e caratterizzanti del corso

Attività Caratterizzanti	CFU	Settori scientifico disciplinari docenti
Formazione modellistico-applicativa	24	MAT/06 Probabilita' e statistica matematica  1 MAT/07 Fisica matematica  6 MAT/08 Analisi numerica  1
Formazione teorica avanzata	27	MAT/02 Algebra  4 MAT/03 Geometria  7 MAT/05 Analisi matematica  12
Totale crediti per Attività Caratterizzanti	51

Attività affini ed integrative	CFU	Settori scientifico disciplinari docenti
	33	FIS/02 Fisica teorica, modelli e metodi matematici  2 MAT/02 Algebra  4 MAT/03 Geometria  7 MAT/04 Matematiche complementari  2 MAT/05 Analisi matematica  12 MAT/06 Probabilita' e statistica matematica  1 MAT/07 Fisica matematica  6 MAT/08 Analisi numerica  1 SECS-P/09 Finanza aziendale
Totale crediti per Attività affini ed integrative	33

Altre attività formative	CFU
	9	A scelta dello studente
	24	Per la prova finale
	1	Abilità informatiche e telematiche
	2	Ulteriori conoscenze linguistiche
Totale crediti per Altre attività formative	36

TOTALE CREDITI

120

Previsione e programmazione della domanda

Programmazione nazionale delle iscrizioni al primo anno (art.1 Legge 264/1999)	no
Programmazione locale (art.2 Legge 264/1999)	no

Sede: L'AQUILA
Organizzazione della didattica	semestrale
Modalità di svolgimento degli insegnamenti	convenzionale
Data di inizio dell'attività didattica	29/09/2008
Utenza sostenibile	60